(no subject)

[gingema]

А вот скажите, люди, если я задаю вопрос "Перестали ли вы пить коньяк по утрам: да или нет?", и мне нужно сравнить проценты ответов алкоголиков с ответами трудоголиков, можно просто запустить independent samples t-test, как если бы это была не бинарная, а обычная переменная?
А если были варианты ответа "да", "нет", и "что такое коньяк?", можно сделать отдельные переменные на "да" и на "не знает, что такое коньяк", они будут бинарные, и с ними тоже можно запустить такой же t-test, правда?
Или неправда, и его с бинарными нельзя? А что тогда можно? От меня significance требуют.

Comments

[parovoz.livejournal.com]

Как-то ты настолько сумбурно задачу изложила, что я даже не пойму, что ты пытаешься сделать. А можно сказать то же самое, но без коньяка и трудоголиков?

[gingema]

Например, у меня в одном sample 60% пьет коньяк, а в другом - 52%, и мне нужен significance.
Можно ли пользоваться обычным t-test-ом, который compare means in two samples.

[parovoz.livejournal.com]

Погоди, у тебя что, всего два наблюдения? Если да, то ни о каком t-test вообще не может быть и речи.

[gingema]

Да нет, у меня двести девочек и сто мальчиков, отвечавших на вопрос "Да или нет". И мне нужно понять, significant ли разница в их ответах.

[parovoz.livejournal.com]

Если мне не изменяет склероз, то t-test неприменим в этом случае. Чтобы использовать t-test, нужно гауссово распределение, а у тебя бинарная величина, которая по определению не может быть распределена по Гауссу.

[parovoz.livejournal.com]

Вот, кажется, что тебе нужно: http://www.visualstatistics.net/Visual%20Statistics%20Multimedia/crosstabulation.htm

[gingema]

Ага, cross-tabulation и Chi-test. По крайней мере, ничего другого найти не удалось.
И, что интересно, некоторые Chi-square при этом оказываются точно такими же как t-testы, которые я сдуру сделала вчера. А некоторые довольно серьезно отличаются.

[parovoz.livejournal.com]

"Статистика как Самая Большая Ложь" :)